supervisor与superlance简介
supervisor是一款用python编写的进程监控、进程守护和进程管理的工具，可以工作在各种UNIX-like的操作系统上，通过简单的配置就可以启动、监控和管理大量的进程，并且可以守护这些进程的运行，同时其还提供了一套自带的事件机制与XML-RPC API，可以很方便的在其之上扩展各种功能满足各类需要。
而superlance就是基于supervisor的事件机制实现的一系列命令行的工具集，它实现了许多supervisor本身没有实现的实用的进程监控和管理的特性，包括内存监控，http接口监控，邮件和短信通知机制等。同样的，superlance本身也是使用python编写的。superlance的安装
由于本文主要介绍superlance插件，对supervisor本身的介绍不予以赘述。
由于superlance是一个python包，安装起来十分简单，通过easy_install或者pip就可以简单的安装：easy_install superlancepip install superlance
当然也可以到github上获得最新的源码（）并通过
python setup.py install
的方式安装。
安装后执行以下httpok命令，如果该命令存在，则说明superlance已经正常安装了。
superlance的组件
superlance是一系列命令行工具的集合，其包括以下这些命令：
- httpok 通过定时对一个HTTP接口进行GET请求，根据请求是否成功来判定一个进程是否处于正常状态，如果不正常则对进程进行重启。
- crashmail 当一个进程意外退出时，发送邮件告警。
- memmon 当一个进程的内存占用超过了设定阈值时，发送邮件告警。
- crashmailbatch 类似于crashmail的告警，但是一段时间内的邮件将会被合成起来发送，以避免邮件轰炸。
- fatalmailbatch 当一个进程没有成功启动多次后会进入FATAL状态，此时发送邮件告警。与crashmailbatch一样会进行合成报警。
- crashsms 当一个进程意外退出时发送短信告警，这个短信也是通过email网关来发送的。
superlance实战
在实际配置supervisor使用superlance之前，首先要安装sendmail，superlance使用这个命令行工具来发送email，利用各种包管理工具都可以简单的安装：
sudo apt-get install sendmail
（1）crashmail
supervisor的配置内容如下：[program:top]command=top -bprocess_name=%(program_name)snumprocs=1directory=/tmpumask=022priority=999autostart=falseautorestart=falsestartsecs=10startretries=3exitcodes=0,2stopsignal=TERMstopwaitsecs=10redirect_stderr=true[eventlistener:crashmail]command=crashmail -p top -m xmxjq01@gmail.comevents=PROCESS_STATE_EXITEDredirect_stderr=true
首先配置了一个名为top的进程监控项，其内容就是很简单的重复执行top -b，持续地输出当前系统的进程信息。
随后配置了一个名为crashmail的事件监听器，它接受来自supervisor的PROCESS_STATE_EXITED事件，并且会触发crashmail的命令行调用。 PROCESS_STATE_EXITED事件是在一个supervisor的监控项对应的进程意外退出时会触发的事件，这就使得一个进程出现意外退出的情况下会通知到crashmail。 而在command参数中-p参数配置了crashmail只会对名为top的监控项作出响应，而-m参数中则配置了崩溃邮件会被发送到的地址。上线了这些配置，就可以在supervisor的web端看到配置的两条内容，一条是top监控项，另外一条则是事件监听器crashmail：
启动top，可以看到正常的top输出：
通过shell的ps指令找到top对应的进程id，使用kill -9的方式强行结束进程，这使得supervisor可以判定top进程异常退出：
最后收到了崩溃报警的邮件：
通过这样的配置，就可以以邮件的方式来提醒你一个需要长期跑的进程挂掉的事实了。
（2）memmon
与crashmail类似，只不过memmon监控的不是进程是否还活着而是监控进程的内存占用情况，这里首先先给出一段测试脚本：#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-# Filename : memoryleak.pyimport timeclass LeakTest(object): def __init__(self): print 'Object with id %d born here.' % id(self) def __del__(self): print 'Object with id %d dead here.' % id(self)def doLeak(): A = LeakTest() B = LeakTest() A.b = B B.a = Aif __name__ == '__main__': while True: for i in range(1, 10000): doLeak() time.sleep(5)
这段脚本在执行的过程中会出现内存泄露的情况，导致内存占用越来越大，直至无法系统无法再分配内存导致程序异常退出，利用这段脚本我们可以配置一个memmon的事件监听来发出内存泄露的告警。
supervisor的配置如下：[program:memoryleak]command=python /home/xmxjq/supervisord/samples/memoryleak.pyprocess_name=%(program_name)snumprocs=1directory=/tmpumask=022priority=999autostart=falseautorestart=falsestartsecs=10startretries=3exitcodes=0,2stopsignal=TERMstopwaitsecs=10redirect_stderr=true[eventlistener:memmon]command=memmon -p memoryleak=1MB -m xmxjq01@gmail.comevents=TICK_60redirect_stderr=true
这里memmon事件监听器监听的是TICK_60事件，也就是每60秒间隔触发一次的事件，这使得memmon会每60秒检测一次对应的监控项的占用内存情况，这里设置的是监控memoryleak监控项，如果其内存占用超过1MB，则会重启进程，并发送邮件进行告警。
同样地上线这些配置，并启用memoryleak进程：
运行60s后，memoryleak进程的内存占用已经达到了21M，超过了1MB的告警值，可以看到邮箱中收到了告警邮件：
同时memoryleak的uptime也重置了，说明该进程已经被重启了，使得该进程可以保持正常运行，同时也达到了内存泄露告警的目的。
利用superlance插件提供的其他工具也可以完成各种各样的告警需求，扩展了supervisor的功能，这些工具的具体使用方法可以参考官方文档：